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Transformer et analyser des données avec Microsoft Fabric

Luis Silva

Solution Architect - Data & AI

Génie des données dans Fabric

Génie des données dans Fabric

• Pipelines Data Factory : ingestion des données
• Dataflows Data Factory : transformation et exploration à faible code
• Notebooks : transformation et exploration par code

Génie des données dans Fabric

• Lakehouses pour stocker fichiers et tables
• Warehouses pour stocker des tables SQL

Implanter un schéma en étoile

• Concevoir et implanter des tables de faits et de dimensions

Implanter un schéma en étoile

• Normalisation et dénormalisation
• Schéma en étoile vs schéma en flocon
• Dimensions à évolution lente (SCD)
• Cas particuliers : dimensions date/heure et dimensions multivaluées

Transformer, explorer et analyser les données

• Nettoyage et filtrage des données
• Conversion de types de données
• Agrégation des données
• Fusion de données

Transformer, explorer et analyser les données

• Profilage des données
• Interroger les données avec le point de terminaison SQL ou XMLA

Optimiser la performance

• Surveiller la performance
• Mettre en œuvre des améliorations dans les éléments Fabric, dont code SQL, notebooks et dataflows
• Monter en puissance et répartir la charge de l'infrastructure Fabric
• Optimiser les tables Delta Lake

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