Explorer et visualiser les données spatiales et leurs attributs

Travailler avec des données géospatiales en Python

Joris Van den Bossche

Open source software developer and teacher, GeoPandas maintainer

Filtrer des données

countries.head()

          name      continent       gdp                            geometry
0  Afghanistan           Asia   64080.0  POLYGON ((61.21 35.65, 62.23 35...
1       Angola         Africa  189000.0  MULTIPOLYGON (((23.90 -11.72, 2...
...

countries['continent'] == 'Africa'

0      False
1       True
         ...  
175     True
176     True
Name: continent, Length: 177, dtype: bool

Filtrer des données

countries_africa = countries[countries['continent'] == 'Africa']

countries_africa.plot()

Visualiser des données spatiales

countries.plot()

Ajuster la couleur : couleur uniforme

countries.plot(color="red")

Ajuster la couleur : selon les attributs

countries.plot(column='gdp_per_cap')

Graphique à plusieurs couches

fig, ax = plt.subplots(figsize=(12, 6))
countries.plot(ax=ax)
cities.plot(ax=ax, color='red', markersize=10)
ax.set_axis_off()

Passons à la pratique !

Travailler avec des données géospatiales en Python