Travailler avec des données géospatiales en Python
Joris Van den Bossche
Open source software developer and teacher, GeoPandas maintainer

Pour un seul point (cairo) :
area = cairo.buffer(50000)rivers_within_area = rivers.intersection(area)print(rivers_within_area.length.sum() / 1000)
186.397219642
Series.apply() : appeler une fonction sur chaque valeur de la Series
Series.apply(function, **kwargs)
function : fonction appelée pour chaque valeur ; la valeur est le premier argument**kwargs : arguments supplémentaires transmis à la fonctionPour une GeoSeries, la fonction est appelée comme function(geom, **kwargs) pour chaque geom de la GeoSeries
La fonction à appliquer :
def river_length(geom, rivers):
area = geom.buffer(50000)
rivers_within_area = rivers.intersection(area)
return rivers_within_area.length.sum() / 1000
Appel de la fonction sur une seule géométrie :
river_length(cairo, rivers=rivers)
186.3972196423455
Application à toutes les villes :
cities.geometry.apply(river_length, rivers=rivers)
Application à toutes les villes :
cities.geometry.apply(river_length, rivers=rivers)
0 0.000000
1 0.000000
2 106.072198
...
Application à toutes les villes et attribution du résultat à une nouvelle colonne :
cities['river_length'] = cities.geometry.apply(river_length, rivers=rivers)
cities.head()
name geometry river_length
0 Vatican City POINT (1386304.6 5146502.5) 0.000000
1 San Marino POINT (1385011.5 5455558.1) 0.000000
2 Vaduz POINT (1059390.7 5963928.5) 106.072198
.. ... ... ...
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