Étude sur le sommeil

Modèles hiérarchiques et à effets mixtes en R

Richard Erickson

Data Scientist

Aperçu de l'étude sur le sommeil

  • Deux somnifères
  • 10 patient(e)s
  • Jeu de données classique utilisé par « Student »
Modèles hiérarchiques et à effets mixtes en R

Question de recherche

  • Analyse de type ANOVA :
    • $H_0$ : le type de médicament n'explique pas une part significative de la variabilité
    • $H_a$ : le type de médicament explique une part significative de la variabilité
  • Approche par coefficients de régression
    • $H_0$ : le coefficient du type de médicament est nul
    • $H_a$ : le coefficient du type de médicament n'est pas nul
Modèles hiérarchiques et à effets mixtes en R

Démarche de modélisation

  • Visualiser les données
  • Construire un modèle simple
  • Construire le modèle d'intérêt
  • Extraire l'information d'intérêt
  • Visualiser les résultats
Modèles hiérarchiques et à effets mixtes en R

Passons à la pratique !

Modèles hiérarchiques et à effets mixtes en R

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