Introduction aux mesures répétées

Modèles hiérarchiques et à effets mixtes en R

Richard Erickson

Data Scientist

Mesures répétées

• Suivre la même unité d'étude dans le temps
• p. ex., cohorte d'étudiantes et d'étudiants, personnes
• Plus puissant grâce à la variabilité observée au niveau individuel

Test t apparié

• Cas particulier du test t
• Exemple : variation des scores avant et après une intervention
• Bonne introduction conceptuelle aux mesures répétées

Test t apparié en R

t.test(x1, x2, paired = TRUE)

ANOVA à mesures répétées

• Extension conceptuelle du test t apparié
• Vérifie si les moyennes sont constantes dans le temps
• Exemple : variation des scores avec >2 tests

Mesures répétées en R

library(lmerTest)

anova(lmer(y ~ time + (1 | individual))

Extension à lmer et glmer

• Les mesures répétées : type particulier d'effets mixtes
• Peut aussi s'appliquer à glmer
• Utilisation puissante additionnelle de l'outil
• Les degrés de liberté font l'objet de recherches en cours

Passons à la pratique !

Modèles hiérarchiques et à effets mixtes en R