Cours éclair sur les GLM

Modèles hiérarchiques et à effets mixtes en R

Richard Erickson

Data Scientist

Hypothèse de normalité

Résidus « normaux »
Transformation
« L'arcsine est absurde… »
Distributions de rechange

Syntaxe R pour les GLM

glm(y ~ x, family = "gaussian")

?family

Exemple de tracé d'une distribution de Poisson avec lambda égal à 3

Exemple avec une régression de Poisson

glm(y ~ x, family = "poisson")

Exemple de tracé d'une régression logistique.

Exemple avec une régression logistique

# binaire : y = 0 ou 1
glm(y ~ x, family = "binomial")

# Wilkinson-Rogers : cbind(success, failure)
glm(cbind(success, failure) ~ x, family = "binomial")

# Format pondéré : y = 0.3, weights = 10
glm(y ~ x, weights = weights, family = "binomial")

Passons à la pratique !

Modèles hiérarchiques et à effets mixtes en R