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Inférence pour la régression linéaire en R

Jo Hardin

Professor, Pomona College

Dans ce cours, vous allez

• Formuler des inférences sur les modèles.
• Utiliser l'estimation des moindres carrés.
• Créer des intervalles de confiance pour la pente.

Variabilité d'échantillonnage

• Variabilité de la droite de régression

Interpréter le graphique de densité

• Pentes entre 8 et 17
• Aucune près de zéro
• Forte preuve d'une association positive

Interpréter le graphique de densité

• Certaines pentes près de zéro
• Variabilité élevée
• Aucune conclusion possible

Passons à la pratique !

Inférence pour la régression linéaire en R