Résumé

Inférence pour la régression linéaire en R

Jo Hardin

Professor, Pomona College

La régression linéaire comme modèle

• Estime un modèle de population sous-jacent
• Peut être linéaire ou nécessiter des transformations de variables
• Toutes les conditions LINE doivent être vérifiées
• Les autres relations entre variables doivent être évaluées avec soin

La régression linéaire comme technique inférentielle

• Tests d'hypothèse avec un modèle mathématique (tests t)
• Tests d'hypothèse par randomisation
• Intervalles de confiance avec un modèle mathématique
• Intervalles de confiance par bootstrap

Passons à la pratique !

Inférence pour la régression linéaire en R