Mise à l'essai

Étude de cas : créer des logiciels en Python

Mark Pedigo

Principal Data Scientist

Feuille de route

Feuille de route montrant les parties du projet terminées et celles à amorcer.

Pourquoi des tests automatisés ?

Tests automatisés, pilotés par logiciel
Aucune intervention humaine requise
De vérifications simples à des évaluations complètes

Un robot qui teste du code

Avantages des tests automatisés

Qualité du code accrue
Atténuation des risques
Meilleure expérience utilisateur

Que font les tests unitaires ?

Composants ou fonctions testés individuellement
Cible les plus petites parties d'une application
Vérifie la sortie attendue pour une entrée donnée

Une loupe qui examine des blocs

Qu'est-ce que la bibliothèque pytest ?

Cadre de test populaire pour Python
Prend en charge les tests unitaires
Réputé pour sa simplicité, sa souplesse et ses fonctionnalités

Avantages de pytest

Simplicité et lisibilité
Fixtures puissantes
S'intègre à d'autres outils

Test unitaire — exemple

# math.py
def add(a, b):
  return a + b

# test_math.py
import pytest
def test_add():
    assert add(2, 3) == 5
    assert add(-1, 1) == 0
    assert add(0, 0) == 0
    assert add(-5, -7) == -12

Exécuter dans la console :

pytest test_math.py

===== test session starts =====
collected 1 item
test_math_functions.py .                                                   [100%]
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Passons à la pratique !

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