Propriété, valeur nette et prévision

Introduction aux concepts financiers en Python

Dakota Wixom

Quantitative Finance Analyst

Propriété

Pour calculer le pourcentage de la maison que vous possédez réellement (valeur nette) :

$ \text{Pourcentage de valeur nette}_t = P_{Down} + \frac{E_{Cumulative, t}}{V_{Home}} $

$ E_{Cumulative, t} = \sum_{t=1}^{T} P_{Principal, t} $

  • $ E_{Cumulative, t} $ : valeur nette cumulative au temps $t$
  • $ P_{Principal, t} $ : paiement du capital au temps $t$
  • $V_{Home}$ : valeur totale de la maison
  • $P_{Down}$ : mise de fonds initiale
Introduction aux concepts financiers en Python

Hypothèque négative

Une hypothèque négative (underwater) survient lorsque le solde restant à payer est supérieur à la valeur même de la maison.

Introduction aux concepts financiers en Python

Opérations cumulatives dans NumPy

Somme cumulative

import numpy as np
np.cumsum(np.array([1, 2, 3]))

array([1, 3, 6])

Produit cumulatif

import numpy as np
np.cumprod(np.array([1, 2, 3]))

array([1, 2, 6])
Introduction aux concepts financiers en Python

Prévoir une croissance cumulative

Exemple :

Quelle est la valeur cumulative à chaque moment d’un placement de 100 $ qui croît de 3 % en période 1, encore 3 % en période 2, puis 5 % en période 3 ?

import numpy as np
np.cumprod(1 + np.array([0.03, 0.03, 0.05]))

array([ 1.03, 1.0609, 1.113945])
Introduction aux concepts financiers en Python

Passons à la pratique !

Introduction aux concepts financiers en Python

Preparing Video For Download...