La force du temps et des intérêts composés

Introduction aux concepts financiers en Python

Dakota Wixom

Quantitative Finance Analyst

La force du temps

Objectif : épargner 1,0 M$ sur 40 ans. Hypothèse : rendement moyen de 7 % par an.

import numpy as np
np.pmt(rate=((1+0.07)**1/12 - 1), nper=12*40, pv=0, fv=1000000)

-404.61

Et si vos placements ne rapportaient en moyenne que 5 % ?

import numpy as np
np.pmt(rate=((1+0.05)**1/12 - 1), nper=12*40, pv=0, fv=1000000)

-674.53

Objectif : épargner 1,0 M$ sur 25 ans. Hypothèse : rendement moyen de 7 % par an.

import numpy as np
np.pmt(rate=((1+0.07)**1/12 - 1), nper=12*25, pv=0, fv=1000000)

-1277.07

Et si vos placements ne rapportaient en moyenne que 5 % ?

import numpy as np
np.pmt(rate=((1+0.05)**1/12 - 1), nper=12*40, pv=0, fv=1000000)

-1707.26

Hypothèse : inflation moyenne de 3 % par an

import numpy as np
np.fv(rate=-0.03, nper=25, pv=-1000000, pmt=0)

466974.70

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