Correspondance de motifs

Nettoyer des données dans des bases de données PostgreSQL

Darryl Reeves, Ph.D.

Industry Assistant Professor, New York University

Repérer des motifs : un exemple

 camis    |              name               | inspection_date | score | nta  | ... 
 ---------+---------------------------------+-----------------+-------+------+-----
 ...      | ...                             | ...             | ...   | ...  | ...
 41659848 | LA BRISA DEL CIBAO              | 01/30/2018      | 20    | QN26 | ...
 40961447 | MESON SEVILLA RESTAURANT        | 03/19/2019      | 50    | MN15 | ...
 50063071 | WA BAR                          | 05/23/2018      | 15    | MN17 | ...
 50034992 | EMPANADAS MONUMENTAL            | 06/21/2019      | 17    | MN35 | ...
 50095871 | ALPHONSO'S PIZZERIA & TRATTORIA | 01/16/2020      | 10    | MN28 | ...
 41104041 | THE SPARROW TAVERN              | 09/17/2019      | 13    | QN72 | ...
 50016937 | BURGER KING                     | 09/14/2018      | 12    | QN55 | ...
 50066469 | DARBAR'S CHICKEN & RIBS         | 08/07/2017      | 11    | QN55 | ...
 41195691 | F & J PINE RESTAURANT           | 05/02/2019      | 26    | BX49 | ...
 50015706 | EL RINCONCITO DE LOS SABORES    | 12/18/2019      | 20    | QN35 | ...
 ...      | ...                             | ...             | ..    | ...  | ...
1 https://www1.nyc.gov/site/planning/data-maps/open-data/dwn-nynta.page
Nettoyer des données dans des bases de données PostgreSQL

Repérer des motifs : un exemple

Préfixes valides du code NTA

  • MN - Manhattan
  • BK - Brooklyn
  • BX - Bronx
  • QN - Queens
  • SI - Staten Island
Nettoyer des données dans des bases de données PostgreSQL

Repérer des motifs : un exemple

Résultats de table avec un encadré rouge sur un code NTA non valide

Nettoyer des données dans des bases de données PostgreSQL

L'opérateur LIKE

SELECT * FROM restaurant_inspection WHERE nta LIKE 'QN544';
SELECT * FROM restaurant_inspection WHERE nta = 'QN544';
Nettoyer des données dans des bases de données PostgreSQL

L'opérateur LIKE

Caractères de correspondance

  • % : correspond à toute séquence de zéro caractère ou plus

  • _ (trait de soulignement) : correspond à un seul caractère

SELECT 
* 
FROM 
restaurant_inspection 
WHERE nta LIKE 'QN%';

 

 

 

SELECT 
* 
FROM 
restaurant_inspection 
WHERE nta LIKE 'QN%' 
AND nta NOT LIKE 'QN__';
Nettoyer des données dans des bases de données PostgreSQL

Expressions régulières (RE)

  • La correspondance avec LIKE est limitée
  • Des motifs plus précis peuvent aider
  • Les expressions régulières (RE) offrent une correspondance plus expressive
Nettoyer des données dans des bases de données PostgreSQL

L'opérateur SIMILAR TO

  • Offre des fonctions de correspondance supplémentaires
    SELECT 
      camis, name, inspection_date, score, nta 
    FROM 
      restaurant_inspection 
    WHERE nta SIMILAR TO 'QN%' AND nta NOT SIMILAR TO 'QN__';
    
Nettoyer des données dans des bases de données PostgreSQL

Notions de base des ER

Métacaractère Utilisation Exemple d'ER Exemple de correspondance
\d correspond à un chiffre (0-9) \d\d\d '345'
? correspond à 0 ou 1 du caractère précédent x\d? 'x5'
+ correspond à une ou plusieurs occurrences du caractère précédent \d+ '10'
* correspond à tout caractère 0 fois ou plus \d* '3081'
[] correspond à un caractère parmi ceux entre crochets [a-z] 'f'
Nettoyer des données dans des bases de données PostgreSQL

Utiliser des ER avec SIMILAR TO

SELECT 
    camis, name, inspection_date, score, nta 
FROM 
    restaurant_inspection 
WHERE nta SIMILAR TO 'QN%' AND nta NOT SIMILAR TO 'QN__';
SELECT 
    camis, name, inspection_date, score, nta 
FROM 
    restaurant_inspection 
WHERE 
    nta NOT SIMILAR TO '[A-Z][A-Z]\d\d';
 camis    |        name        | inspection_date | score | nta  
 ---------+--------------------+-----------------+-------+------
 41659848 | LA BRISA DEL CIBAO | 01/30/2018      | 20    | Q26
 41104041 | THE SPARROW TAVERN | 09/17/2019      | 13    | QN723
Nettoyer des données dans des bases de données PostgreSQL

Passons à la pratique !

Nettoyer des données dans des bases de données PostgreSQL

Preparing Video For Download...