Calcul des coefficients de corrélation

Introduction à Python dans Power BI

Jacob H. Marquez

Data Scientist

Qu'est-ce qu'un coefficient de corrélation ?

Définition : mesure numérique d'une relation statistique entre deux variables

Plage : de -1 à 1

Plage

-1 :

  • relation forte, négative
  • hausse de la variable A associée à une baisse de la variable B

1 :

  • relation forte, positive
  • hausse de la variable A associée à une hausse de la variable B

0 : aucune relation

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Exemple de coefficient de corrélation no 1

Nuage de points montrant deux variables avec une corrélation de 0,8.

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Exemple de coefficient de corrélation no 2

Nuage de points montrant deux variables avec une corrélation de -0,8.

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Exemple de coefficient de corrélation no 3

Nuage de points montrant deux variables avec une corrélation de 0.

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Matrice de corrélation

Un tableau où les variables d'un ensemble de données sont en lignes et en colonnes. Les cellules indiquent les coefficients de corrélation entre deux variables.

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Matrice de corrélation

Un tableau où les variables d'un ensemble de données sont en lignes et en colonnes. Les cellules indiquent les coefficients de corrélation entre deux variables. La ligne « Income » est en surbrillance.

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Matrice de corrélation

Un tableau où les variables d'un ensemble de données sont en lignes et en colonnes. Les cellules indiquent les coefficients de corrélation entre deux variables. La corrélation pour « Income » vs « MntWines » est en surbrillance.

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Carte thermique de corrélation

import seaborn as sns

corrMatrix = dataset.corr()

sns.heatmap(
    corrMatrix, 
    annot=True
    )

Exemple de carte thermique

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Exemple de carte thermique de corrélation

Exemple de carte thermique

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Exemple de carte thermique de corrélation

Exemple de carte thermique

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Corrélation ne signifie pas causalité

  • Relation corrélative forte <> l'une a causé l'autre

  • Une relation causale exige généralement une expérimentation

Qualité de la musique rock vs production pétrolière américaine

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Passons à la pratique !

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