Interroger une base de données MongoDB

Introduction à MongoDB en Python

Filip Schouwenaars

Machine Learning Researcher

Bases de données et collections

Base de données
- Collections liées
- film
Collection
- Documents à schéma souple
- movies

visuel

Bases de données et collections en Python

from pymongo import MongoClient 
client = MongoClient()


# Lister les bases disponibles
client.list_database_names()

['admin', 'config', 'film', 'local']

# Lister les collections de la BD film
client.film.list_collection_names()

['movies']

Récupérer tous les documents

# Configurer le client
from pymongo import MongoClient 
client = MongoClient()


# Retourner tous les documents
client.film.movies.find()


# Éviter les points
mov = client.film.movies

mov.find()

Du curseur à la liste Python

# Configurer le client
from pymongo import MongoClient 
client = MongoClient()
mov = client.film.movies

# Récupérer tous les documents
mov.find()

<pymongo.synchronous.cursor.Cursor at 0x7f...760>

list(mov.find())

[{'_id': '68...ff', 'title': 'superbad', ...

Curseur = pointeur vers les résultats
Permet d'extraire un à un
Ce contrôle est utile

Regardons le résultat

# Configurer le client
from pymongo import MongoClient 
client = MongoClient()
mov = client.film.movies

# find(), curseur vers liste
list(mov.find())

[
    {
        "_id": "6824bb...e53adbf274ff",
        "title": "superbad",
        "genre": ["comedy", "teen"],
        "release_year": 2007,
        "rating": 7.6
    },
    {
        "_id": "6824bb...e53adbf27500",
        "title": "interstellar",
        "genre": ["adventure", "drama", "sci-fi"],
        "release_year": 2014,
        "rating": 8.6,
        "won_oscar": True
    },
    ...
]

Filtres de requête

from pymongo import MongoClient 
client = MongoClient()
mov = client.film.movies


curs = mov.find({ "won_oscar": True })
list(curs)

[
    {
        '_id': '6824bbd05644e53adbf27500',
        'genre': ['adventure', 'drama', 'sci-fi'],
        'rating': 8.6,
        'release_year': 2014,
        'title': 'interstellar',
        'won_oscar': True
    },
     {
        '_id': '6824bbd05644e53adbf27501',
        'genre': ['action', 'sci-fi', 'thriller'],
        'rating': 8.8,
        'release_year': 2010,
        'title': 'inception',
        'won_oscar': True
    },
    ...
]

Cibler des enregistrements avec .find_one()

from pymongo import MongoClient 

client = MongoClient()
mov = client.film.movies


mov.find_one({ "title": "parasite" })

{
    '_id': '6824bbd05644e53adbf27518',
    'genre': ['drama', 'thriller'],
    'rating': 8.5,
    'release_year': 2019,
    'title': 'parasite',
    'won_oscar': True
}

Renvoie le premier document correspondant
Retourne un document, pas un objet Cursor

Passons à la pratique !

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