Compléter les données avec toutes les combinaisons de valeurs

Restructurer des données avec tidyr

Jeroen Boeye

Head of Machine Learning, Faktion

Rolling Stones et Beatles

album_df

# A tibble: 3 x 3
   year artist         n_albums
  <int> <chr>             <int>
1  1977 Beatles               2
2  1977 Rolling Stones        1
3  1979 Beatles               1
Restructurer des données avec tidyr

Situation initiale et visée

Avant complete

Après complete

Restructurer des données avec tidyr

Situation initiale et visée

Avant complete

Après complete avec fill

Restructurer des données avec tidyr

La fonction complete()

album_df %>% 
  complete(year, artist)

# A tibble: 4 x 3
   year artist         n_albums
  <int> <chr>             <int>
1  1977 Beatles               2
2  1977 Rolling Stones        1
3  1979 Beatles               1
4  1979 Rolling Stones       NA
Restructurer des données avec tidyr

La fonction complete() : remplacer les valeurs NA

album_df %>% 
  complete(year, artist, fill = list(n_albums = 0L))

# A tibble: 4 x 3
   year artist         n_albums
  <int> <chr>             <int>
1  1977 Beatles               2
2  1977 Rolling Stones        1
3  1979 Beatles               1
4  1979 Rolling Stones        0
Restructurer des données avec tidyr

La fonction complete() : ajouter des valeurs absentes

album_df %>% 
  complete(
    year,
    artist = c(
      "Beatles", 
      "Rolling Stones", 
      "ABBA"), 
    fill = list(n_albums = 0L)
  )

# A tibble: 6 x 3
   year artist         n_albums
  <int> <chr>             <int>
1  1977 ABBA                  0
2  1977 Beatles               2
3  1977 Rolling Stones        1
4  1979 ABBA                  0
5  1979 Beatles               1
6  1979 Rolling Stones        0
Restructurer des données avec tidyr

La fonction complete() : ajouter des valeurs absentes

album_df %>% 
  complete(
    year = 1977:1979,
    artist, 
    fill = list(n_albums = 0L)
  )

# A tibble: 6 x 3
   year artist         n_albums
  <int> <chr>             <int>
1  1977 Beatles               2
2  1977 Rolling Stones        1
3  1978 Beatles               0
4  1978 Rolling Stones        0
5  1979 Beatles               1
6  1979 Rolling Stones        0
Restructurer des données avec tidyr

Générer une séquence avec full_seq()

full_seq(c(1977, 1979), period = 1)

1977 1978 1979

full_seq(c(1977, 1979, 1980, 1980, 1980), period = 1)

1977 1978 1979 1980

full_seq(album_df$year, period = 1)

1977 1978 1979
Restructurer des données avec tidyr

Utiliser full_seq() dans complete()

album_df %>% 
  complete(
    year = full_seq(year, period = 1),
    artist, 
    fill = list(n_albums = 0L)
  )

# A tibble: 6 x 3
   year artist         n_albums
  <dbl> <chr>             <int>
1  1977 Beatles               2
2  1977 Rolling Stones        1
3  1978 Beatles               0
4  1978 Rolling Stones        0
5  1979 Beatles               1
6  1979 Rolling Stones        0
Restructurer des données avec tidyr

Générer une séquence de dates avec full_seq()

full_seq(c(as.Date("2000-01-01"), as.Date("2000-01-10")), period = 1)

 [1] "2000-01-01" "2000-01-02" "2000-01-03" "2000-01-04" "2000-01-05"
 [6] "2000-01-06" "2000-01-07" "2000-01-08" "2000-01-09" "2000-01-10"
Restructurer des données avec tidyr

Passons à la pratique !

Restructurer des données avec tidyr

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