SARIMA et Box-Jenkins
Modèles ARIMA en Python
James Fulton
Climate informatics researcher
Box-Jenkins
Box-Jenkins avec données saisonnières
Déterminer si la série est saisonnière
Trouver la période saisonnière
Trouver des transformations pour stationnariser
Différenciation saisonnière et non saisonnière
Autres transformations
Différenciations mixtes
D
devrait être 0 ou 1
d + D
devrait être entre 0 et 2
Saisonnalité faible vs forte
Saisonnalité faible
Utiliser la différenciation saisonnière au besoin
Saisonnalité forte
Toujours utiliser la différenciation saisonnière
Saisonnalité additive vs multiplicative
Série additive = tendance + saison
Procéder comme d'habitude avec la différenciation
Série multiplicative = tendance × saison
Appliquer d'abord le logarithme :
np.log
De multiplicative à additive
Passons à la pratique !
Modèles ARIMA en Python
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