SARIMA et Box-Jenkins

Modèles ARIMA en Python

James Fulton

Climate informatics researcher

Box-Jenkins

Modèles ARIMA en Python

Box-Jenkins avec données saisonnières

  • Déterminer si la série est saisonnière
  • Trouver la période saisonnière
  • Trouver des transformations pour stationnariser
    • Différenciation saisonnière et non saisonnière
    • Autres transformations

Modèles ARIMA en Python

Différenciations mixtes

  • D devrait être 0 ou 1
  • d + D devrait être entre 0 et 2

Modèles ARIMA en Python

Saisonnalité faible vs forte

  • Saisonnalité faible
  • Utiliser la différenciation saisonnière au besoin

  • Saisonnalité forte
  • Toujours utiliser la différenciation saisonnière
Modèles ARIMA en Python

Saisonnalité additive vs multiplicative

  • Série additive = tendance + saison
  • Procéder comme d'habitude avec la différenciation

  • Série multiplicative = tendance × saison
  • Appliquer d'abord le logarithme : np.log
Modèles ARIMA en Python

De multiplicative à additive

Modèles ARIMA en Python

Passons à la pratique !

Modèles ARIMA en Python

Preparing Video For Download...