Félicitations !

Modèles ARIMA en Python

James Fulton

Climate informatics researcher

Le modèle SARIMAX

 

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Cadre de modélisation des séries chronologiques

• Tester la stationnarité et la saisonnalité
• Repérer des ordres de modèle prometteurs
• Ajuster des modèles et resserrer le choix avec AIC/BIC
• Effectuer des diagnostics du modèle
• Produire des prévisions
• Enregistrer et mettre à jour les modèles

Prochaines étapes

• Ajuster des données créées avec arma_generate_sample()
• S'attaquer à des données réelles ! Les vôtres ou des exemples dans statsmodels

Prochaines étapes

• Ajuster des données créées avec arma_generate_sample()
• S'attaquer à des données réelles ! Les vôtres ou des exemples dans statsmodels
• Plus de cours sur les séries chronologiques ici

¹ https://www.statsmodels.org/stable/datasets/index.html

Bonne chance !

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