Utiliser le graphique de distribution
Visualisation de données intermédiaire avec Seaborn
Chris Moffitt
Instructor
Créer un histogramme
- La fonction
displotpropose plusieurs arguments optionnels - Vous pouvez superposer une courbe KDE à l'histogramme et préciser le nombre de classes
sns.displot(df['alcohol'], kde=True, bins=10)
Autres distributions de données
- Un rug plot offre une autre vue de la distribution en affichant de petits traits le long de l'axe des x
- On peut combiner une courbe KDE et un rug plot
sns.displot(df['alcohol'], kind='kde', rug=True, fill=True)
Autres types de graphiques
- La fonction
displotutilise notammentkdeplot,rugplotetecdfplot ecdfplotaffiche la distribution cumulative des données
sns.displot(df['alcohol'], kind='ecdf')
