Personnaliser avec matplotlib

Visualisation de données intermédiaire avec Seaborn

Chris Moffitt

Instructor

Axes de Matplotlib

La plupart des personnalisations passent par les objets Axes de matplotlib
Vous pouvez transmettre un Axes aux fonctions seaborn

fig, ax = plt.subplots()
sns.histplot(df['Tuition'], ax=ax)
ax.set(xlabel='Tuition 2013-14')

Exemple de tracé d'axes

Aller plus loin

L'objet axes prend en charge de nombreuses personnalisations courantes

fig, ax = plt.subplots()
sns.histplot(df['Tuition'], ax=ax)
ax.set(xlabel="Tuition 2013-14",
       ylabel="Distribution", xlim=(0, 50000), 
title="2013-14 Tuition and Fees Distribution")

Autre exemple d'axes

Combiner des graphiques

Il est possible de combiner et configurer plusieurs graphiques

fig, (ax0, ax1) = plt.subplots(nrows=1, ncols=2, 
                               sharey=True, figsize=(7,4))

sns.histplot(df['Tuition'], stat='density', ax=ax0)
sns.histplot(df.query('State == "MN"')['Tuition'], stat='density', ax=ax1)

ax1.set(xlabel='Tuition (MN)', xlim=(0, 70000))
ax1.axvline(x=20000, label='My Budget', linestyle='--')
ax1.legend()

Combiner des graphiques

Graphiques côte à côte

Passons à la pratique !

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