Notions de base des séries chronologiques

Analyse de séries chronologiques dans Power BI

Kevin Barlow

Data Analytics Professional

Préalables du cours

Ce cours utilise des fonctions DAX intermédiaires dans les exercices, dont :

  • CALCULATE()
  • IF()
  • SUMMARIZE()
Analyse de séries chronologiques dans Power BI

Pourquoi est-ce important ?

Tout ensemble de données a le temps comme dimension ! L'analyse dans le temps révèle des tendances utiles, et il faut une bonne boîte à outils pour y arriver.

  • Comment mes données ont-elles évolué dans le temps ?
  • Qu'est-ce que l'historique laisse prévoir ?
  • Que montreront mes données plus tard ?

Pourquoi les séries chronologiques sont importantes

Analyse de séries chronologiques dans Power BI

Définir les données de séries chronologiques

Les données de séries chronologiques sont un ensemble d'observations (points de données) recueillies sur un même sujet pendant une période donnée.

Deux éléments clés

  • Portée : la période totale couverte par les données
  • Intervalle : le temps entre chaque observation.

Composantes d'une série chronologique

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Suivre les changements dans le temps

Variation à long terme

Variation à long terme

Variation saisonnière

Variation saisonnière

Variation cyclique

Variation cyclique

Variation aléatoire (irrégulière)

Exemple de variation aléatoire

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Analyse des séries à court terme

Une courte période correspond généralement à moins d'un an. L'objectif est de comprendre ce que montrent les données maintenant.

Analyses courantes

  • Dernières x périodes (p. ex., 90 derniers jours, 2 derniers trimestres)
  • Période à ce jour (p. ex., depuis le début de l'année, depuis le début du mois)

Exemple

Analyses à court terme

Analyse de séries chronologiques dans Power BI

Analyse des séries à long terme

Les analyses à long terme couvrent plus d'un an. On cherche à comprendre l'historique et son lien avec les données actuelles.

Analyses courantes :

  • D'une année à l'autre
  • D'un mois à l'autre
  • Même période l'an dernier

Exemple Calculer la performance des ventes d'une année à l'autre (YoY) pour le mois de janvier.

Analyse YoY

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Prévoir l'avenir

Les analyses prospectives, comme la prévision, projettent l'historique dans le futur. Elles aident à estimer où nous serons et à décider en conséquence.

Analyses courantes

  • Régressions (p. ex., linéaire)
  • Estimations à un moment donné
  • Machine Learning

Exemple

Prévoir le volume des transactions boursières pour les prochains mois.

Exemple de prévision

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Passons à la pratique !

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