Félicitations !

Traitement de la langue parlée en Python

Daniel Bourke

Machine Learning Engineer/YouTube creator

Ce que vous avez fait

Converti des fichiers audio en ondes sonores avec Python et NumPy.
Transcrit la parole avec speech_recognition.
Préparé et manipulé des fichiers audio avec PyDub.
Construit une chaîne de traitement de langue parlée avec NLTK, spaCy et sklearn.

La suite ?

Mettez vos compétences en pratique avec votre propre projet.
Explorez la classe Microphone() de speech_recognition.

Une dernière transcription

one_last_transcription = transcribe_audio("congratulations.wav")

print(one_last_transcription)

Félicitations pour avoir terminé le cours Spoken Language Processing with Python ! 
Vous pouvez en être fier(ère).
Maintenant, allez reconnaître de la parole !

Continuez d'apprendre !

Traitement de la langue parlée en Python