Mise à l'échelle des applications dans AKS

Solutions de calcul Azure

Florin Angelescu

Azure Cloud Architect

Pourquoi la mise à l'échelle est importante

Faible trafic

Fort trafic

Le trafic des applications varie rarement de façon constante :
- Certaines heures sont calmes
- D'autres connaissent des pointes d'utilisation
Sans mise à l'échelle :
- Les charges risquent la surcharge
- Ce qui cause de faibles performances ou des pannes

Pourquoi la mise à l'échelle est importante

Kubernetes

Kubernetes offre des mécanismes pour ajuster les ressources dynamiquement.
Les applications gèrent la demande efficacement.
La mise à l'échelle assure :
- Une expérience uniforme pour les utilisateurs
- Une optimisation des coûts pour l'organisation

Mise à l'échelle manuelle

Augmentez ou réduisez le nombre de réplicas dans un déploiement avec kubectl scale.

Mise à l'échelle manuelle

Mise à l'échelle d'une appli Web de deux à quatre réplicas :

Plus de pods pour traiter les requêtes

Mise à l'échelle manuelle

Utile pour :

Lancements planifiés
Promotions
Ventes de stocks

Horizontal Pod Autoscaler (HPA)

HPA

Horizontal Pod Autoscaler (HPA)

HPA

Surveille les mesures (utilisation CPU et mémoire) puis ajuste automatiquement le nombre de réplicas.

Horizontal Pod Autoscaler (HPA)

HPA

La consommation dépasse un seuil :

Plus de pods sont créés

Horizontal Pod Autoscaler (HPA)

HPA

La demande baisse :

Des pods sont retirés

Horizontal Pod Autoscaler (HPA)

HPA

S'intègre à Azure Monitor.
Permet des mesures personnalisées (latence des requêtes, longueur de file).

Cluster Autoscaler

Ajusteur automatique de grappe

Ajoute ou retire des nœuds selon la demande.
Des pods ne peuvent pas être planifiés faute de ressources :
- De nouveaux nœuds sont approvisionnés automatiquement

Cluster Autoscaler

Ajusteur automatique de grappe

La demande diminue :
- Les nœuds inutilisés sont retirés pour réduire les coûts
L'infrastructure correspond aux besoins de la charge :
- Sans sur-approvisionnement

Pratiques exemplaires pour la mise à l'échelle

Mesures

Définissez des demandes et limites de ressources réalistes

Combiner

Combinez l'Horizontal Pod Autoscaler et le Cluster Autoscaler

Tester

Testez le comportement de mise à l'échelle sous charge

Coût

Surveillez les coûts

Récapitulatif

Kubernetes

La mise à l'échelle dans AKS permet aux applications de s'adapter automatiquement :
- Mise à l'échelle manuelle
- Horizontal Pod Autoscaler
- Cluster Autoscaler
Équilibrez performance et efficacité.

Passons à la pratique !

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