Gérer les dates non valides

Analyse de séries chronologiques dans SQL Server

Maham Faisal Khan

Senior Data Science Content Developer

Fonctions de conversion de dates à l'épreuve des erreurs

SELECT
    PARSE('01/08/2019' AS DATE USING 'en-us') AS January8US,
    PARSE('01/08/2019' AS DATE USING 'fr-fr') AS August1FR;
GO

Résultats :

January8US	August1FR
2019-01-08	2019-08-01

SELECT
    PARSE('01/13/2019' AS DATE USING 'en-us') AS January13US,
    PARSE('01/13/2019' AS DATE USING 'fr-fr') AS Smarch1FR;
GO

**Msg 9819, Level 16, State 1, Line 1**

Erreur lors de la conversion de la chaîne '01/13/2019' en type de données date avec la culture 'fr-fr'.

SELECT
    TRY_PARSE('01/13/2019' AS DATE USING 'en-us') AS January13US,
    TRY_PARSE('01/13/2019' AS DATE USING 'fr-fr') AS Smarch1FR;
GO

January13US	Smarch1FR
2019-01-13	NULL

Utiliser des méthodes sécuritaires ne coûte pas plus cher que des méthodes non sécuritaires.

Les fonctions CAST() et CONVERT() s'exécutent à peu près à la même vitesse.

Les fonctions PARSE() sont beaucoup plus lentes que CAST() et CONVERT().

Il s'agit de mesures par seconde ; elles se mettent donc à l'échelle linéairement.

Analyse de séries chronologiques dans SQL Server