Résumé final

Analytique de la chaîne d'approvisionnement avec Python

Aaren Stubberfield

Supply Chain Analytics Mgr.

Résumé

  • Rappel : qu'est-ce que la programmation linéaire (LP)
  • Rappel de PuLP et de son usage avec la LP
  • Résoudre des modèles à grande échelle
    • LpSum()
    • LpVariable.dicts()
  • Contraintes logiques
  • Erreurs fréquentes sur les contraintes
  • Résoudre un modèle PuLP
    • afficher les variables de décision et l'objectif
Analytique de la chaîne d'approvisionnement avec Python

Résumé

  • Vérification de cohérence de la solution
  • Analyse de sensibilité
    • Prix fictifs
    • Jeu (slack)
  • Tests par simulation
  • Étude de cas : modèle d'implantation d'usines avec capacité
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Félicitations !

personnes qui se serrent la main

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Ressources complémentaires

Pour en savoir plus sur PuLP, consultez ces ressources :

Analytique de la chaîne d'approvisionnement avec Python

Ressources complémentaires

Pour aller plus loin, voici quelques ouvrages :

  • Bradley, Stephen P., et al. Applied Mathematical Programming. Addison-Wesley, 1977.
  • Chopra, Sunil, et Meindl, Peter. Supply Chain Management : Strategy, Planning, and Operations. Pearson Prentice-Hall, 2007.
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