Analyser la performance des hôpitaux et l'étalonnage

Étude de cas : analyser des données de santé dans Power BI

Lyndsay Girard

Healthcare Analytics Consultant

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Illustration de cinq façades d'hôpitaux variées

151 hôpitaux de l'État de New York ont réalisé des arthroplasties de la hanche non urgentes.
26 286 congés au total.
La DMS moyenne était de 2,65 jours.
Variabilité entre hôpitaux encore inexpliquée.

Coût moyen par congé = coûts totaux / congés totaux.
Indicateur utile pour comparer l'efficience des coûts entre hôpitaux.
La variance des coûts dépend de plusieurs facteurs (p. ex. gravité, âge, taille de l'hôpital, actes et équipement utilisés).

Image d'un lit d'hôpital avec un billet de dollar au‑dessus

Quels hôpitaux se démarquent par des coûts et une DMS supérieurs à la moyenne de l'État ?
Quels hôpitaux sont les plus grands valeurs aberrantes globalement ?
La taille d'un programme chirurgical plus grand influe‑t‑elle sur la DMS et le coût ?
Analyse des causes : quels facteurs influencent le plus la DMS et le coût ?

Illustration de quatre professionnelles et professionnels de la santé observant un tableau de bord de données médicales

Étude de cas : analyser des données de santé dans Power BI