Inférence pour des données quantitatives

Analyse de données d'enquête avec R

Kelly McConville

Assistant Professor of Statistics

Inférence pour des données quantitatives

Diagramme à barres du nombre moyen de jours de mauvaise santé chez les fumeuses et fumeurs et les non-fumeuses et non-fumeurs, avec barres d'erreur

t-test pondéré selon le sondage

Hypothèse nulle : le nombre moyen mensuel de jours de mauvaise santé est le même chez les fumeuses et fumeurs et les non-fumeuses et non-fumeurs.

Hypothèse alternative : le nombre moyen mensuel de jours de mauvaise santé diffère entre les fumeuses et fumeurs et les non-fumeuses et non-fumeurs.

Statistique de test :

$$ t = \frac{\bar{y}_s - \bar{y}_n}{SE} $$

t-test pondéré selon le sondage

svyttest(formula = DaysPhysHlthBad ~ SmokeNow,
         design = NHANES_design)

Design-based t-test
data:  DaysPhysHlthBad ~ SmokeNow
t = 3.8208, df = 32, p-value = 0.0005778
alternative hypothesis: true difference in mean is not equal to 0
sample estimates:
difference in mean 
          1.042766

Passons à la pratique !

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