Récapitulatif

Analyse de données d'enquête avec R

Kelly McConville

Assistant Professor of Statistics

Forfaits R

  • survey : pour analyser des données d'enquête
  • dplyr : pour transformer les données
  • ggplot2 : pour les graphiques
Analyse de données d'enquête avec R

Résumé du cours

 

  • Ch 1 : Principes des enquêtes
    • Schémas courants : grappes, stratification
    • Pondérations d'enquête
    • Indiquer à R votre svydesign()
  • Ch 2 : Données catégorielles
    • Tableaux de fréquences et de contingence avec svytable()
    • Diagrammes à barres avec geom_col()
    • Inférence avec svychisq()
Analyse de données d'enquête avec R

Résumé du cours

  • Ch 3 : Données quantitatives et catégorielles
    • Statistiques sommaires avec svymean(), svytotal(), svyquantile()
    • Estimations par domaine avec svyby()
    • Décrire la forme avec geom_histogram(), geom_density()
    • Inférence avec svyttest()
  • Ch 4 : Modéliser des tendances
    • Appliquer les pondérations dans geom_point()
    • Tendances linéaires avec geom_smooth(method = "lm")
    • Régression linéaire avec svyglm()
Analyse de données d'enquête avec R

Extensions

  • Estimer des quantités populationnelles plus complexes.
    • EX : svyratio()
  • Construire des modèles plus avancés
    • EX : svyglm(Diabetes ~ Age, design = NHANES_design, family = quasibinomial)
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