Prédire après l'ajustement d'un modèle

Apprentissage supervisé en R : régression

Nina Zumel and John Mount

Win-Vector LLC

Prédire à partir des données d'entraînement

cricket$prediction <- predict(cmodel)

Par défaut, predict() renvoie les prédictions sur les données d'entraînement

Examiner les prédictions

ggplot(cricket, aes(x = prediction, y = temperature)) + 
     geom_point() +
     geom_abline(color = "darkblue") + 
     ggtitle("température vs. prédiction du modèle linéaire")

Prédire sur de nouvelles données

newchirps <- data.frame(chirps_per_sec = 16.5)
newchirps$prediction <- predict(cmodel, newdata = newchirps)
newchirps

   chirps_per_sec     pred
 1           16.5 79.53537

Passons à la pratique !

Apprentissage supervisé en R : régression