Distributions : première partie

Les meilleures pratiques de visualisation avec R

Nick Strayer

Instructor

Qu'est-ce que des données de distribution ?

Plusieurs « observations »
Généralement un échantillon d'une population

Pourquoi les distributions sont importantes

Des erreurs de collecte ou de nettoyage peuvent devenir visibles
Peut indiquer la nécessité de contrôler une variable dans un modèle
Respecter la réalité des données

Graphiques classiques

Histogramme

Bien pour une distribution à la fois
Dans ce chapitre

boîte à moustaches

Pour comparer plusieurs distributions
Prochain chapitre

Données sur la vitesse au Maryland

Contraventions pour excès de vitesse dans le comté de Montgomery (Maryland), en 2017
Extrait de data.montgomerycountymd.gov

md_speeding

Créer un histogramme avec ggplot2

geom_histogram()
Crée automatiquement les classes
Fournir seulement l'esthétique x

md_speeding %>% 
  filter(vehicle_color == 'BLUE') %>% 
  ggplot(aes(x = speed)) +
  geom_histogram()

Passons à la pratique !

Les meilleures pratiques de visualisation avec R

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