Nuances des histogrammes
Les meilleures pratiques de visualisation avec R
Nick Strayer
Instructor
Forces de l'histogramme
- Intuitif
- Interprétable
Limites de l'histogramme
- Sensible au placement des classes
- Peu fiable avec peu de données
Ajuster le nombre de classes
- Exactement les mêmes données
- Nombre de classes variable (
geom_histogram(bins = n))) de 10 à 55
Bonnes pratiques pour le nombre de classes
- Si
length(data$x) > 150→bins = 100 - Sinon, essayez différentes valeurs pour bien saisir les données
Réalité
- Attention aux préférences pour certains chiffres
- Les données automatisées posent moins souvent problème
