• Même axe des y pour chaque population
• Comparaisons plus faciles par position/taille verticale

who_disease %>% 
  filter(region == 'SEAR') %>% 
  ggplot(aes(x = countryCode, y = cases, fill = disease)) +
    geom_col(position = 'fill')