Ajuster vos graphiques à barres et à points

Les meilleures pratiques de visualisation avec R

Nick Strayer

Instructor

Un graphique à barres surchargé

who_disease %>% 
  filter(region == 'EMR', disease == 'measles', year == 2015) %>% 
  ggplot(aes(x = country, y = cases)) +
    geom_col()

Inverser les barres

geom_bar() et geom_col() n'acceptent pas de catégories sur l'axe y

busy_bars <- who_disease %>% 
filter(region == 'EMR', disease == 'measles', year == 2015) %>% 
ggplot(aes(x = country, y = cases)) +
geom_col()

Il faut donc inverser !

busy_bars + coord_flip() # échanger les axes x et y !

Trop de grille

Pas besoin de lignes de grille parallèles pour les barres
Pour les points, seules les grilles alignées aux positions des points sont utiles

Retirer la grille verticale

plot <- who_disease %>% 
  filter(country == "India", year == 1980) %>% 
  ggplot(aes(x = disease, y = cases)) +
    geom_col()

# Retirer les lignes de grille verticales
 plot + theme(
    panel.grid.major.x = element_blank()
  )

Fond plus clair pour les graphiques à points

Le fond gris par défaut manque parfois de contraste pour les points
theme_minimal() règle vite le problème
Agrandir les points aide aussi

who_subset %>% 
  ggplot(aes(y = reorder(country, cases_2016), x = log10(cases_2016))) +
  # Taille des points augmentée
  geom_point(size = 2) +
  # Thème minimal pour un fond plus clair
  theme_minimal()

Essayons !

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