Stockage de tables

Développer pour Azure Storage

Shahzad Mian

Content developer, DataCamp

Icône de stockage

Comprendre le stockage de tables

Savoir quand utiliser Azure Table Storage plutôt que Cosmos DB.
Comprendre l'organisation des données : tables, entités et propriétés.
Effectuer des opérations créer, lire, mettre à jour et supprimer dans une table.

Stockage de tables vs CosmosDB

CRUD

Azure Table Storage offre un stockage simple, sans schéma, pour des données structurées.
Idéal pour des scénarios légers comme :
- Journaux
- Télémétrie IoT
- Paramètres de configuration
Entrepôt rapide et abordable pour des recherches directes.
Aucun schéma complexe ni relations nécessaires.

Table de données

Schéma relationnel annoté « Complex joins = Not needed here »

Accès rapide et économique à des données structurées via des recherches clé-valeur simples.
Cas d'usage courants :
- Stocker des lectures de capteurs IoT.
- Données de configuration.
Privilégie la simplicité et l'évolutivité plutôt que des requêtes complexes.

Quand utiliser le stockage de tables

Cosmos DB = requêtes avancées, distribution globale ou API multiples.
- Prend en charge la réplication mondiale avec faible latence et indexation riche.
- Idéal pour des applications à grande échelle et haute performance.
- Mieux adapté si vous devez prendre en charge des API comme MongoDB ou Cassandra.
Compromis : plus de fonctions à un coût plus élevé.

Azure Table vs Cosmos DB

Exemple de stockage de tables

Vous pouvez effectuer des actions CRUD avec :
- Le portail Azure.
- Des SDK ou l'API REST.
- Azure Storage Explorer.
Gérer les données sans se soucier des index ni des mises à jour de schéma.

Opérations CRUD

Pour ajouter une entité, définissez une PartitionKey et une RowKey uniques.
Exemple d'enregistrement client :

      "PartitionKey": "CustomerA",
      "RowKey": "1001",
      "Name": "Ava",
      "Points": 120

Capture d'écran 2025-12-29 à 22 h 39 min 44 s.png


table_client.update_entity(entity)
table_client.delete_entity("CustomerA","1001")

Utilisez Table Storage pour des données structurées simples, évolutives et économiques.
Chaque enregistrement a besoin d'une PartitionKey et d'une RowKey.
Utilisez Cosmos DB pour des requêtes plus riches, la réplication mondiale ou plusieurs modèles de données.
Les deux services peuvent se compléter dans des architectures hybrides.

Résumé du stockage de tables

Table avec clé de partition et clés de ligne

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