Bienvenue à Prévision avec R

Prévision en R

Rob J. Hyndman

Professor of Statistics at Monash University

Ce que vous apprendrez

  • Explorer et visualiser des séries chronologiques

  • Méthodes de référence simples pour prévoir

  • Lissage exponentiel et modèles ARIMA

  • Méthodes de prévision avancées

  • Mesurer la précision des prévisions

  • Choisir la meilleure méthode

Prévision en R

Livre du cours

Hyndman, R. J. et Athanasopoulos, G. (2017)

Forecasting: principles and practice, 2nd edition

  • Gratuit et en ligne sur OTexts.org/fpp2/

  • Jeux de données dans le progiciel R fpp2

  • Code R pour tous les exemples

Page couverture du manuel

Prévision en R

Données de séries chronologiques

  • Série de données observée dans le temps

  • Ex. : cours quotidiens d'IBM, précipitations mensuelles à Londres, …

Repas à l'extérieur

Prévoir, c'est estimer comment la suite d'observations évoluera dans l'avenir.

Prévision en R
Prévisions des dépenses mensuelles en Australie pour manger à l'extérieur

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  • Quelles méthodes de prévision tiennent compte de la tendance, de la saisonnalité et d'autres caractéristiques des données ?

  • Comment mesurer la précision de vos prévisions ?

  • Comment choisir un bon modèle de prévision ?

Prévision en R

Passons à la pratique !

Prévision en R

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