Introduction aux données qualitatives

Données catégorielles dans le tidyverse

Emily Robinson

Data Scientist

Aperçu du cours

Repérer et examiner les variables qualitatives
Utiliser le paquet forcats
Créer des visualisations efficaces

Dernier chapitre

41% of Fliers Think You're Rude if You Recline Your Seat

Qu'est-ce qu'une variable qualitative ?

Données catégorielles vs ordinales

Données catégorielles (nominales)

Image d'archives de 7 travailleurs portant des tenues variées.

Données ordinales

Options de revenu annuel :

« 0-$50,000 »
« $50,000-150,000 »
« $150,000-500,000 »
« More than $500,000 »

Variables qualitatives en R

Noms vs question sur les langages de programmation

Variables qualitatives en R

Parcourir tout l'ensemble de données

library(fivethirtyeight)
print(college_all_ages)

# A tibble: 173 x 11
   major_code major       major_category     total employed
        <int> <chr>       <chr>              <int>    <int>
 1       1100 General Ag… Agriculture & Na… 128148    90245
 2       1101 Agricultur… Agriculture & Na…  95326    76865
 3       1102 Agricultur… Agriculture & Na…  33955    26321
 4       1103 Animal Sci… Agriculture & Na… 103549    81177
# ... with 163 more rows, and 6 more variables:
#   employed_fulltime_yearround <int>, unemployed <int>,
#   unemployment_rate <dbl>, p25th <dbl>, median <dbl>,
#   p75th <dbl>

Variables qualitatives en R

Examiner vos variables une à une :

is.factor(college_all_ages$major_category)

FALSE

Passons à la pratique !

Données catégorielles dans le tidyverse