Félicitations !

Simulations de Monte-Carlo en Python

Izzy Weber

Curriculum Manager, DataCamp

Ce que nous avons couvert

• Ce que sont les simulations de Monte Carlo et pourquoi elles sont utiles
• L'échantillonnage à partir de distributions de probabilité comme base des simulations de Monte Carlo
• Les étapes pour réaliser des simulations de Monte Carlo
• Comment approfondir l'évaluation et l'interprétation des résultats

Pistes pour aller plus loin

1. Poursuivre votre apprentissage en statistiques
   • Parcours de compétences DataCamp : Fundamentals of Statistics with Python
2. Approfondir vos compétences en visualisation de données
   • Introduction to Data Visualization with Seaborn
   • Intermediate Data Visualization with Seaborn

Merci !

Simulations de Monte-Carlo en Python