Pipelines de déploiement

Planifier et mettre en place un environnement d'analytique des données avec Microsoft Fabric

Shahzad Mian

Content Developer, DataCamp

Des pipelines comme un convoyeur

Convoyeur

Planifier et mettre en place un environnement d'analytique des données avec Microsoft Fabric

Pourquoi les pipelines comptent

  1. Changements structurés et ordonnés
  2. Journal d'audit clair
  3. Changements faciles à analyser
  4. Processus automatisé
  5. Cohérence et fiabilité

Pipeline d'usine

Planifier et mettre en place un environnement d'analytique des données avec Microsoft Fabric

Exemple de déploiement

Sans pipelines de déploiement

  1. Enregistrer les changements dans l'espace de travail source
  2. Comparer les versions entre les deux espaces
  3. Publier les nouveaux changements dans l'espace cible
  4. Vérifier les erreurs ou les éléments manquants

Avec les pipelines de déploiement

Exemple de bouton Déployer

1 Credits: https://learn.microsoft.com/en-us/fabric/cicd/deployment-pipelines/intro-to-deployment-pipelines
Planifier et mettre en place un environnement d'analytique des données avec Microsoft Fabric

Comprendre l'appariement

Comparaison d'éléments appariés dans Fabric

Les éléments appariés sont écrasés (état « Same as source »)

Les éléments non appariés créent une nouvelle copie à l'étape cible (état « Only in source »)

1 Credits: https://learn.microsoft.com/en-us/fabric/cicd/deployment-pipelines/intro-to-deployment-pipelines
Planifier et mettre en place un environnement d'analytique des données avec Microsoft Fabric

Passons à la pratique !

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