Étapes de déploiement dans Fabric

Planifier et mettre en place un environnement d'analytique des données avec Microsoft Fabric

Shahzad Mian

Content Developer, DataCamp

Introduction aux étapes de déploiement

Exemple de déploiement direct en production

Exemple d'étapes de déploiement adéquates en production

Étapes de déploiement dans Fabric

Écran des étapes de déploiement Fabric

¹ Credits: https://learn.microsoft.com/en-us/fabric/cicd/deployment-pipelines/intro-to-deployment-pipelines

Étape de développement

Liberté d'expérimentation
Itération rapide
Aucun impact sur la production

Outils

Étape d'essai

Essai en laboratoire

Phase de validation avec des données proches de la production
Détection de bogues et évaluation des performances
Essais d'acceptation par les utilisateurs (UAT)

Étape de production

Accès pour tous les utilisateurs
Version stable
Contrôles de sécurité stricts

Scène de théâtre

Pourquoi les étapes de déploiement sont-elles importantes ?

Empêche les bogues de toucher tous les utilisateurs d'un coup
Réduit le risque d'affaires en testant avant la diffusion complète
Facilite la détection et la correction précoces des enjeux
Permet de travailler en sécurité sans briser les systèmes en direct
Offre un environnement contrôlé pour tester de nouvelles fonctions

Passons à la pratique !

Planifier et mettre en place un environnement d'analytique des données avec Microsoft Fabric

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