Tracer le graphique d'analyse du prédicteur

Introduction à l'analytique prédictive en Python

Nele Verbiest, Ph.D

Data Scientist @PythonPredictions

Le graphique d'analyse du prédicteur

Tracer l'incidence de la cible

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# Tracer le graphique
pig_table["Incidence"].plot()

# Afficher les noms des groupes
plt.xticks(np.arange(len(pig_table)), 
    pig_table["income"])

# Centrer les noms de groupes
width = 0.5
plt.xlim([-width, len(pig_table)-width])

plt.ylabel("Incidence", rotation = 0, 
    rotation_mode="anchor", 
    ha = "right")
plt.xlabel("Income")
plt.show()

Tracer les tailles

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# Tracer le graphique

plt.ylabel("Size", rotation = 0,rotation_mode="anchor", ha = "right" )

pig_table["Incidence"].plot(secondary_y = True)

pig_table["Size"].plot(kind='bar', width = 0.5, 
                color = "lightgray", edgecolor = "none") ## Ajouter les barres

# Afficher les noms des groupes
plt.xticks(np.arange(len(pig_table)), pig_table["income"])
# Centrer les noms de groupes
plt.xlim([-0.5, len(pt)-0.5])
plt.ylabel("Incidence", rotation = 0, rotation_mode="anchor", ha = "right"
plt.xlabel("Income")
plt.show()

Tracer les tailles

Passons à la pratique !

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