Test de corrélation

Réflexion statistique en Python (partie 2)

Justin Bois

Lecturer at the California Institute of Technology

Résultats électoraux 2008 dans les États pivots américains

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1 Données tirées de Data.gov (https://www.data.gov/)
Réflexion statistique en Python (partie 2)

Test d'hypothèse sur une corrélation

  • Formuler l'hypothèse nulle : variables entièrement non corrélées
  • Simuler des données en supposant l'hypothèse nulle vraie
  • Utiliser la corrélation de Pearson, $\rho$, comme statistique de test
  • Calculer la valeur p : fraction de répliques où $\rho$ est au moins aussi grand que l'observé.
Réflexion statistique en Python (partie 2)

Les comtés plus peuplés ont voté pour Obama

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Réflexion statistique en Python (partie 2)

Les comtés plus peuplés ont voté pour Obama

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Réflexion statistique en Python (partie 2)

Passons à la pratique !

Réflexion statistique en Python (partie 2)

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