Régression linéaire par moindres carrés

Réflexion statistique en Python (partie 2)

Justin Bois

Lecturer at the California Institute of Technology

Résultats des États pivots américains, 2008

ch1-2.002.png

¹ Données obtenues de Data.gov (https://www.data.gov/)

ch1-2.004.png

¹ Données obtenues de Data.gov (https://www.data.gov/)

ch1-2.007.png

¹ Données obtenues de Data.gov (https://www.data.gov/)

ch1-2.008.png

¹ Données obtenues de Data.gov (https://www.data.gov/)

ch1-2.010.png

¹ Données obtenues de Data.gov (https://www.data.gov/)

Procédé qui consiste à trouver les paramètres minimisant la somme des carrés des résidus

slope, intercept = np.polyfit(total_votes,
                              dem_share, 1)

slope

4.0370717009465555e-05

intercept

40.113911968641744

Réflexion statistique en Python (partie 2)