Formuler et simuler une hypothèse

Réflexion statistique en Python (partie 2)

Justin Bois

Lecturer at the California Institute of Technology

Résultats électoraux 2008 des États pivots américains

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¹ Données extraites de Data.gov (https://www.data.gov/)

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Vérification d'hypothèse

Évaluer dans quelle mesure les données observées sont plausibles si une hypothèse est vraie

Hypothèse nulle

Autre nom pour l'hypothèse que vous testez

ECDF des résultats des États pivots

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¹ Données extraites de Data.gov (https://www.data.gov/)

Pourcentage de votes pour Obama

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¹ Données extraites de Data.gov (https://www.data.gov/)

Simuler l'hypothèse

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¹ Données extraites de Data.gov (https://www.data.gov/)

Simuler l'hypothèse

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¹ Données extraites de Data.gov (https://www.data.gov/)

Simuler l'hypothèse

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¹ Données extraites de Data.gov (https://www.data.gov/)

Simuler l'hypothèse

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Permutation

Réordonnancement aléatoire des éléments d'un tableau

Générer un échantillon par permutation

import numpy as np
dem_share_both = np.concatenate(
                       (dem_share_PA, dem_share_OH))

dem_share_perm = np.random.permutation(dem_share_both)

perm_sample_PA = dem_share_perm[:len(dem_share_PA)]
perm_sample_OH = dem_share_perm[len(dem_share_PA):]

Passons à la pratique !

Réflexion statistique en Python (partie 2)