Mesurer la performance sur l'ensemble de test

Machine Learning dans le tidyverse

Dmitriy (Dima) Gorenshteyn

Lead Data Scientist, Memorial Sloan Kettering Cancer Center

Flux de travail en Machine Learning

Machine Learning dans le tidyverse

Flux de travail en Machine Learning

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Flux de travail en Machine Learning

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Mesurer la performance sur l'ensemble de test

best_model <- ranger(formula = life_expectancy~., 
                     data = training_data,
                     mtry = 4, num.trees = 100, seed = 42)

test_actual <- testing_data$life_expectancy
test_predict <- predict(best_model, testing_data)$predictions

mae(test_actual, test_predict)
Machine Learning dans le tidyverse

Passons à la pratique !

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