Introduction aux méthodes d'ensemble

Méthodes d'ensemble en Python

Román de las Heras

Data Scientist, Appodeal

Choisir le meilleur modèle

Modèles individuels

Méthodes d'ensemble en Python

Sondages

Personnes répondant à un sondage

Résultats d'un sondage

Méthodes d'ensemble en Python

Connaissances préalables

  • Supervised Learning with scikit-learn
  • Machine Learning with Tree-Based Models in Python
  • Linear Classifiers in Python

scikit-learn-logo-small.png

Méthodes d'ensemble en Python

Technologies

scikit-learn-logo-small.png

  • scikit-learn
  • numpy
  • pandas
  • seaborn

mlxtend-logo.png

from sklearn.ensemble import MetaEstimator

# Estimateurs de base est1 = Model1() est2 = Model2() estN = ModelN()
# Méta-estimateur est_combined = MetaEstimator( estimators=[est1, est2, ..., estN], # Paramètres supplémentaires )
# Entraîner et tester est_combined.fit(X_train, y_train) pred = est_combined.predict(X_test)
Méthodes d'ensemble en Python

Apprenantes et apprenants, à l'ensemble !

Méthodes d'ensemble en Python

Preparing Video For Download...