loi t

Inférence pour des données numériques en R

Mine Cetinkaya-Rundel

Associate Professor of the Practice, Duke University

loi t

  • $\sigma$ est inconnue (presque toujours) $\rightarrow$ $\bar{x}~\sim~ $loi t
  • La loi t est en cloche, mais avec des queues plus épaisses que la normale
  • Observations plus susceptibles d'être au-delà de 2 écarts types de la moyenne

Comparaison de la loi t et de la loi normale

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Forme de la loi t

  • Toujours centrée à 0
  • Un seul paramètre : degrés de liberté (df) — détermine l'épaisseur des queues
    • Quand df augmente, la loi t tend vers la loi normale

Convergence de la loi t vers la normale

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Passons à la pratique !

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