Conditions pour l'ANOVA

Inférence pour des données numériques en R

Mine Cetinkaya-Rundel

Associate Professor of the Practice, Duke University

Conditions pour l'ANOVA

  • Indépendance :
    • à l'intérieur des groupes : les observations prélevées doivent être indépendantes
    • entre les groupes : les groupes doivent être indépendants les uns des autres (non appariés)
  • Normalité approximative : la distribution de la variable réponse doit être presque normale dans chaque groupe
  • Variance égale : les groupes devraient avoir une variabilité similaire
Inférence pour des données numériques en R

Indépendance

  • À l'intérieur des groupes : Les observations prélevées doivent être indépendantes

    • Échantillonnage/assignation aléatoire
    • Chaque $n_j$ inférieur à 10 % de la population respective : toujours important, mais parfois difficile à vérifier

  • Entre les groupes : Les groupes doivent être indépendants les uns des autres

    • Vérifiez soigneusement si une dépendance entre groupes est possible
Inférence pour des données numériques en R

Normalité approximative

  • La distribution de la variable réponse dans chaque groupe devrait être approximativement normale
  • Particulièrement important quand la taille des échantillons est petite
  • Vérifier avec des graphiques
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Variance constante

  • La variabilité devrait être constante entre les groupes (homoscédasticité)
  • Particulièrement important quand les tailles d'échantillons diffèrent entre les groupes
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Passons à la pratique !

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