Diagramme à coordonnées parallèles

Analyse des paniers d'achat en Python

Isaiah Hull

Visiting Associate Professor of Finance, BI Norwegian Business School

Qu'est-ce qu'un diagramme à coordonnées parallèles ?

Le graphique illustre un exemple de diagramme à coordonnées parallèles avec l'ensemble MovieLens.

Quand utiliser les coordonnées parallèles

Coordonnées parallèles vs carte thermique.
- Pas besoin d'intensité.
- On veut seulement savoir si une règle existe.
- Réduire l'encombrement visuel.

Coordonnées parallèles vs nuage de points.
- Besoin du détail par règle.
- Pas intéressé par plusieurs mesures.
- Examiner seulement les règles finales.

Préparer les données

from mlxtend.frequent_patterns import association_rules, apriori

# Load the one-hot encoded data
onehot = pd.read_csv('datasets/movies_onehot.csv')

# Generate frequent itemsets
frequent_itemsets = apriori(onehot, min_support = 0.10, use_colnames = True, max_len = 2)

# Generate association rules
rules = association_rules(frequent_itemsets, metric = 'support', min_threshold = 0.00)

Convertir les règles en coordonnées

# Convert rules to coordinates.
rules['antecedent'] = rules['antecedents'].apply(lambda antecedent: list(antecedent)[0])
rules['consequent'] = rules['consequents'].apply(lambda consequent: list(consequent)[0])
rules['rule'] = rules.index

# Define coordinates and label
coords = rules[['antecedent','consequent','rule']]

# Print example
print(coords.head(1))

                antecedent        consequent  rule
0  Dark Knight, The (2008)  Inception (2010)     0

Générer un diagramme à coordonnées parallèles

from pandas.plotting import parallel_coordinates

# Generate parallel coordinates plot
parallel_coordinates(coords, 'rule', colormap = 'ocean')

Générer un diagramme à coordonnées parallèles

La figure montre un diagramme à coordonnées parallèles avec les données MovieLens.

Raffiner un diagramme à coordonnées parallèles

# Generate frequent itemsets
frequent_itemsets = apriori(onehot, min_support = 0.01, use_colnames = True, max_len = 2)

# Generate association rules
rules = association_rules(frequent_itemsets, metric = 'lift', min_threshold = 1.00)

# Generate coordinates and print example
coords = rules_to_coordinates(rules)

# Generate parallel coordinates plot
parallel_coordinates(coords, 'rule')

Raffiner un diagramme à coordonnées parallèles

La figure montre un diagramme à coordonnées parallèles avec les données MovieLens.

Passons à la pratique !

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