Données semi-structurées

Introduction à Redshift

Jason Myers

Principal Architect

Données semi-structurées

Stockées dans le type SUPER de Redshift
Fonctions SQL dédiées selon le format
JSON est un type de données semi-structurées

Fonctions de validation JSON

IS_VALID_JSON : vérifie qu'un objet JSON complet est valide

SELECT IS_VALID_JSON('{"one":1, "two":2}');

IS_VALID_JSON
=============
true

SELECT IS_VALID_JSON('{"one":1, "two":2');

IS_VALID_JSON
=============
false

IS_VALID_JSON_ARRAY : vérifie qu'un tableau JSON est valide.

SELECT IS_VALID_JSON_ARRAY('{"one":1}')

IS_VALID_JSON_ARRAY
===================
false

SELECT IS_VALID_JSON_ARRAY('[1,2,3]')

IS_VALID_JSON_ARRAY
===================
true

Extraire d'un objet JSON

JSON_EXTRACT_PATH_TEXT retourne la valeur à un chemin JSON
Prend une chaîne ou un champ JSON, puis une ou plusieurs clés du chemin

SELECT JSON_EXTRACT_PATH_TEXT('{"one":1, "two":2}', 'one');

JSON_EXTRACT_PATH_TEXT
======================
1

Tentative d'analyse d'un JSON non valide

-- Tentative d'extraction d'un chemin à partir d'un JSON mal formé
SELECT JSON_EXTRACT_PATH_TEXT('{"one":1, "two":2', 'one');

JSON parsing error
DETAIL:  
  =========================================
  error:  JSON parsing error
  code:      8001
  context:   invalid json object 
  query:     [child_sequence:'one']
  location:  funcs_json.hpp:202
  process:   padbmaster [pid=1073807529]
  =========================================

Extraction à partir de chemins JSON imbriqués

Fournir plusieurs clés en arguments

SELECT JSON_EXTRACT_PATH_TEXT('
         {
           "one_object":{
              "nested_three": 3, 
              "nested_four":4
           }, 
           "two":2
         }', 
         'one_object', 'nested_three');

JSON_EXTRACT_PATH_TEXT
======================
3

Extraction de chemins JSON imbriqués inexistants

Retourne NULL

SELECT JSON_EXTRACT_PATH_TEXT('
       {
         "one_object":{
            "nested_three": 3, 
            "nested_four":4
         }, 
         "two":2
       }', 
       'two', 'nested_five');

JSON_EXTRACT_PATH_TEXT
======================
NULL

Extraction d'un tableau JSON

JSON_EXTRACT_ARRAY_ELEMENT_TEXT retourne la valeur à l'indice du tableau
Prend une chaîne ou un champ JSON, puis un entier d'indice à partir de zéro.

SELECT JSON_EXTRACT_ARRAY_ELEMENT_TEXT('[1.1,400,13]', 2);

JSON_EXTRACT_ARRAY_ELEMENT_TEXT
===============================
13

SELECT JSON_EXTRACT_ARRAY_ELEMENT_TEXT('[1.1,400,13]', 3);

JSON_EXTRACT_ARRAY_ELEMENT_TEXT
===============================
NULL

Extraction d'un tableau JSON imbriqué

SELECT JSON_EXTRACT_ARRAY_ELEMENT_TEXT(
           JSON_EXTRACT_PATH_TEXT('
               {
                 "one":1, 
                 "nested_two":[3,4,5]
               }', 
               -- Extraction de la valeur de nested_two avec JSON_EXTRACT_PATH_TEXT
               'nested_two'
            ),
            -- Extraction de l'élément en position 1 du tableau avec JSON_EXTRACT_ARRAY_ELEMENT_TEXT
            1
       );

JSON_EXTRACT_ARRAY_ELEMENT_TEXT
===============================
4

Raccourci pour extraire d'un tableau JSON imbriqué

L'indice du tableau doit être une chaîne

-- Passer deux clés (« nested_two », « 1 ») pour sélectionner
-- le deuxième élément du tableau de la clé nested_two
SELECT JSON_EXTRACT_PATH_TEXT('
          {
            "one":1, 
            "nested_two":[3,4,5]
          }', 
          'nested_two', '1'
       );

JSON_EXTRACT_PATH_TEXT
======================
4

Convertir les types dans des CTE

WITH location_details AS (
    SELECT '{
        "location": "Salmon Challis National Forest",
      }'::SUPER::VARCHAR AS data
)

Accessible en tant que location_details.data

Passons à la pratique !

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