Comprendre et visualiser les courbes de Kaplan-Meier

Analyse de survie avec R

Heidi Seibold

Statistician at LMU Munich

La fonction ggsurvplot

library(survminer)

ggsurvplot(fit)

ggsurvplot(
  fit, palette = NULL, linetype = 1, 
  surv.median.line = "none", risk.table = FALSE,
  cumevents = FALSE, cumcensor = FALSE, 
  tables.height = 0.25,
  ...
)

La fonction ggsurvplot

ggsurvplot(
  fit = km, 
  palette = "blue", 
  linetype = 1, 
  surv.median.line = "hv", 
  risk.table = TRUE,
  cumevents = TRUE, 
  cumcensor = TRUE,
  tables.height = 0.1
)

La fonction survfit

survfit(object)

Si object est une formula : estimation de Kaplan-Meier
Autres options pour object (voir les prochains chapitres) :
- coxph
- survreg

Passons à la pratique !

Analyse de survie avec R