Le modèle de Cox

Analyse de survie avec R

Heidi Seibold

Statistician at LMU Munich

Pourquoi utiliser un modèle de Cox ?

$\rightarrow$ modèle semi-paramétrique

$\rightarrow$ hypothèses de distribution moins strictes

Impossible :

Modèle de Cox :

cxmod <- coxph(Surv(time, cens) ~ horTh, 
               data = GBSG2)
coef(cxmod)

horThyes 
-0.3640099

Modèle de Weibull :

wbmod <- survreg(Surv(time, cens) ~ horTh, 
                 data = GBSG2)
coef(wbmod)

(Intercept)    horThyes 
  7.6084486   0.3059506

Analyse de survie avec R